本地部署 DeepSeek-R1（最简单教程）

本教程适用于 Windows、macOS、Linux，无需复杂操作，仅需使用 Ollama 快速部署 DeepSeek-R1 语言模型。

1. 环境要求

硬件要求

• 最低配置：仅支持 CPU（速度较慢）
• 推荐配置：带有 NVIDIA GPU（显存 6GB 及以上可参考大橘的Navida RTX 4060 Ti显卡，只能勉强运行deepseekR1 32b的模型）

操作系统

• Windows 10/11
• macOS（Apple Silicon & Intel）
• Linux（Ubuntu/Debian/Arch 等）

网络要求

• 需要联网下载模型数据（首次运行）

2. 安装 Ollama

下载并安装

1. 访问 Ollama 官网 下载适合你的版本。
2. 按照提示安装 Ollama。

验证安装

安装完成后，打开终端（Windows 使用 win+R>cmd，Mac/Linux 使用 Terminal），输入：

ollama

如果显示以下信息，则安装成功。

3. 下载 DeepSeek-R1 模型

选择适合模型命令下载模型：

ollama run deepseek-r1:1.5b
ollama run deepseek-r1:7b
ollama run deepseek-r1:8b
ollama run deepseek-r1:14b
ollama run deepseek-r1:32b
ollama run deepseek-r1:70b
ollama run deepseek-r1:671b

说明：以上命令行只选择其中之一在终端输入进行对应模型下载。大橘的显卡是4060Ti也只能勉强运行32b，建议大家先从7b尝试（50系的豪哥就当我放屁）。（注意下载速度很慢，20G得下半天）

4. 运行 DeepSeek-R1

启动模型

下载好模型后，输入对应命令行启动模型

例如：

ollama run deepseek-r1:1.5b

进行交互测试

当命令行中出现提示符 >>> 时，可以直接输入问题，如：

你好，DeepSeek！

模型会返回回答。

注意：首次运行时，可能需要几分钟加载模型。

例如：

5. 建议：使用图形界面扩展程序Page Assist 

如果不想使用命令行，可以安装浏览器插件Page Assist ，实现可视化对话。

安装 Page Assist

• 访问 Page Assist扩展商店下载。

使用

• 如果提前安装好了Ollama，打开扩展就可以看到下入所示对话框，顶部空白框选择所需模型就可以开始聊天啦！

6. 总结

通过 Ollama，我们可以轻松在本地部署 DeepSeek-R1 语言模型：

• 下载并安装 Ollama
• 拉取 DeepSeek-R1 模型
• 运行模型，进行交互
• （可选）使用Page Assist扩展插件提供可视化界面

整个过程只需几条命令，即可完成本地部署。如果你有更高性能需求，还可以尝试更大参数的 DeepSeek-R1 版本。

如果看文字教程不明白不妨看看这个视频教程：